1 · Fundamentos
O que é ODS — e qual trabalho ele tenta fazerODS tenta transformar uma máquina em uma plataforma privada de IA coordenada. Ele reúne inferência, chat, dashboard, gateway, automações e extensões sob um ciclo de vida comum. Isso cria valor quando você quer o conjunto; se precisa apenas de uma API ou chat, a amplitude pode virar peso operacional.
Debate: research-concept-explainer + svg-illustrations; component-variants + slide-deck; runner-up code-understanding
2 · Arquitetura
Arquitetura ODS — do clique ao modeloNo piloto mínimo, a interface web recebe o pedido, serviços em Docker encaminham e o llama-server nativo no macOS faz a inferência. Extensões acrescentam capacidades e também processos, dados e portas.
Debate: code-understanding + prototype-animation; flowchart-diagram + research-feature-explainer; runner-up visual variants
3 · Fit do host
Fit deste Mac — margem não é compatibilidadeO M5 Max observado tem 128 GB de RAM e cerca de 479 GiB livres. Isso reduz risco de falta bruta de recursos. Docker está inativo e imagens arm64, Metal, Rosetta, temperatura e estabilidade não foram exercitados.
Debate: status-report + component-variants; prototype-interaction + incident-report; runner-up design-system
4 · Risco
Trust boundary — o que entra quando você instalaInstalar ODS pode trazer código, binários, modelos, imagens, redes, volumes, configuração, credenciais e serviços do usuário. Localhost ajuda, mas modos remotos e extensões ampliam a fronteira.
Debate: incident-report + editor-feature-flags; flowchart-diagram + code-review-pr; runner-up prompt tuner
5 · Evidência
Escada de evidência — check não é runtimeOs checks provam HEAD limpo, sintaxe, contratos de tier, smoke do dispatcher e ajuda do CLI. Eles não provam instalação, containers saudáveis, chat, UI, segurança, backup ou uninstall.
Debate: research-concept-explainer + status-report; quiz + code-understanding; runner-up code-review-pr
6 · Decisão
Matriz de fit — por que o veredicto é pilotarO hardware parece confortável e a proposta integrada é relevante. O risco está na amplitude operacional e nas lacunas de runtime. Por isso, pilotar preserva a oportunidade e exige prova; adotar excederia a evidência.
Debate: component-variants + exploration-code-approaches; slide-deck + design-system; runner-up status-report
7 · Proof Gate
Piloto reversível — a Proof Gate realO piloto começa com baseline, tag fixa, inspeção e critérios de parada. Depois de autorização, sobe apenas inferência, chat e dashboard em localhost. Só passa com status, health, chat, UI, restart, doctor, rede, recursos, backup/restore e uninstall.
Debate: implementation-plan + flowchart-diagram; prototype-interaction + editor-triage-board; runner-up pr-writeup
8 · Fechamento
Decisão e cola operacionalA decisão atual é pilotar, não adotar. O próximo passo exige autorização porque inicia Docker, baixa artefatos e grava no host. Para só API/chat, compare uma stack menor; para appliance integrado, use o piloto mínimo com rollback.
Debate: slide-deck + checklist; quiz + exploration-visual-designs; runner-up pr-writeup